Page 27 - การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการผ่านการรับรองมาตรฐานเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
18

9.1 สถิติ Chi square เป็นสถิติที่ใช้ทดสอบความแตกต่างค่าเฉลี่ย ของกลุ่มตัวอย่างที่มีเพียง
กลุ่มหรือสองกลุ่ม การที่จะใช้การทดสอบด้วยค่า Z-test หรือ T-test ข้อมูลที่น ามาทดสอบนั้นจะต้องเป็น
ข้อมูลที่อยู่ในระดับการวัด (Measurement Scale) ระดับอันตรภาคชั้น (Interver Scale) หรือ ระดับ
อัตราส่วน (Ratio Scale) เท่านั้น ในงานวิจัยบางเรื่องข้อมูลอาจอยู่ในรูปของความถี่ที่เป็นอิสระต่อกัน

(Discrete Data) เป็น ข้อมูลที่อยู่ในระดับนามบัญญัติ (Norminal Scale) หรือ ข้อมูลเรียงล าดับ (Ordinal
Scale) การทดสอบ ข้อมูลในลักษณะนี้ จะเป็นการทดสอบว่า ข้อมูลที่ได้เป็นไปตามคาดหวัง (Expected) ไว้
หรือไม่ หรืออาจจะทดสอบว่าตัวแปร (Variable) มีความสัมพันธ์กันหรือไม่ ข้อมูลดังกล่าวไม่สามารถ
ทดสอบได้ด้วย Z-test หรือ T-test ซึ่งเป็นสถิติแบบพารามิตริก (Parametric Statistics) แต่จะสามารถ

ทดสอบได้ด้วยไคสแควร์ (²) ซึ่งเป็นสถิติแบบนอนพารามิตริก (Nonparametric Statistics) ซึ่งเป็นสถิติที่ไม่
ค านึงถึงลักษณะการแจกแจงของประชากร ซึ่งวัตถุประสงค์ของการทดสอบสมมติฐานด้วยสถิติไคสแควร์
มีวัตถุประสงค์ส าคัญ 3 ประการคือ

9.1.1 การทดสอบภาวสารูปสนิทดี (test of goodness of fit) มีวัตถุประสงค์
เพื่อทดสอบ เกี่ยวกับลักษณะต่าง ๆ ของประชากร ว่าเป็นไปตามที่คาดไว้หรือไม่อีกวัตถุประสงค์หนึ่ง

คือ เพื่อ ทดสอบเกี่ยวกับการแจกแจงของประชากร ข้อมูลมาจากตัวอย่าง 1 กลุ่ม โดยมีตัวแปร 1 ตัว
และตัว แปรมีสเกลการวัดแบบแบ่งประเภทซึ่งมีข้อมูลเป็นจ านวนนับ
9.1.2 การทดสอบความเป็นอิสระ (test of independence) มีวัตถุประสงค์เพื่อ

ทดสอบความ เป็นอิสระหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว และตัวแปรมีสเกลการวัดแบบแบ่ง
ประเภทซึ่งมีข้อมูลเป็นจ านวนนับ

9.1.3 การทดสอบความเป็นเอกพันธ์ (test of homogeneity) ในกรณีที่ตัวอย่าง
กลุ่มเดียว เรามักทดสอบภาวสารูปสนิทดี ระหว่างการแจกแจงของตัวอย่างกับการแจกแจงที่ก าหนด

ส่วนกรณีที่มี ตัวอย่าง 2 กลุ่มที่เป็นอิสระกัน เราสุ่มกลุ่มตัวอย่างจากประชากรแต่ละกลุ่ม และจัด
ข้อมูลของตัว แปรตามที่เป็นแบบจ าแนกประเภทให้อยู่ในชั้นต่างๆ (categories) ข้อมูลจะอยู่ใน

ตาราง 2 ทาง เมื่อตัวแปรในทางหนึ่งของตารางอ้างถึงกลุ่มประชากร และตัวแปรที่อยู่อีกทางหนึ่งของ
ตารางเป็น ตัวแปรตามที่สนใจศึกษามีสเกลการวัดแบบจ าแนกประเภท หรือเป็นชั้น ๆ (categories)
วัตถุประสงค์เพื่อทดสอบเกี่ยวกับตัวแปรตามที่สนใจศึกษาของประชากรกลุ่มต่าง ๆ ว่ามาจาก

ประชากรเดียวกันหรือไม่หรือมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบเดียวกันหรือไม่
9.2 สถิติ Multiple Regression การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ศึกษา

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ(Independent Variable) กับตัวแปรตาม (Dependent Variable)
จะเป็นการศึกษาความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง (Linearity) ถ้าศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัว

กับตัวแปรตามหนึ่งตัว เรียกว่า การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเชิงเดี่ยวหรือการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่าง
ง่าย (Simple Linear Regression Analysis) ถ้าตัวแปรอิสระมีมากกว่าหนึ่งตัวกับตัวแปรตามหนึ่งตัว

เรียกว่า การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (Multiple Linear Regression) โดยสถิติ Multiple
Regression มีวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์การถดถอยที่ส าคัญ 2 ประการ คือ