Page 25 - การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการผ่านการรับรองมาตรฐานเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
16

8.2 ขนาดตัวอย่าง (Sample size) ขนาดตัวอย่างต้องมากพอที่จะเป็นตัวแทนได้
วิธีการประมาณขนาดตัวอย่าง โดยใช้สูตรของ TARO YAMANE ดังนี้ (พวงรัตน์, 2553)
n = N…..1+Nd2

เมื่อ n = ขนาดของหน่วยตัวอย่างกลุ่มเปูาหมาย
N = ประชากรทั้งหมด

D = ระดับความมีนัยส าคัญ
ตัวอย่างเช่น N = 275 คน

D = 0.05
แทนค่า n = 275

1+275 (0.05)2
n = 162.96
n = 163

8.3 ประเภทและวิธีการสุ่มตัวอย่าง ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง ได้แบ่งประเภทการสุ่ม
ตัวอย่างออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ๆ คือ (พวงรัตน์, 2553)

8.3.1 การสุ่มตัวอย่างในเชิงเป็นไปได้ (Probability sampling) การสุ่มตัวอย่าง
แบบนี้ เราสามารถก าหนดได้ว่าทุกภาคส่วนของประชากรมีโอกาสได้รับเลือกเป็นตัวอย่างเท่ากัน

การสุ่มแบบนี้มีหลายวิธีดังนี้
1) การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling) หมายถึง การ

สุ่มตัวอย่างที่ประชากรทุกภาคส่วนมีโอกาสเท่าเทียมกันที่จะได้รับการคัดเลือกเป็นตัวอย่างโดย
วิธีการใช้
(1) ตารางเลขสุ่ม น าจ านวนขนาดตัวอย่างไปสุ่มในตารางส าเร็จรูปที่

นักสถิติจัดท าไว้แล้ว เพียงแต่นักวิจัยก าหนดหลักที่จะใช้ว่ามีกี่หลัก และจะนับไปซ้ายขวา ขึ้นบน
ลงล่างอย่างไรต้องก าหนดไว้และปฏิบัติอย่างนั้นตลอด สุ่มโดยการชี้ตัวเลขเริ่มต้น เมื่อชี้ตรงไหนก็บอก

ว่าเป็นเลขประจ าตัวของประชากรหรือไม่ถ้าไม่ใช่ให้ข้ามไป ท าการคัดเลือกไปเรื่อยๆ จนได้ตาม
จ านวนที่ต้องการ
(2) การจับสลากโดยการเขียนหมายเลขก ากับประชากรตัวอย่าง

แต่ละรายการก่อนแล้วจึงจับฉลากขึ้นมา ซึ่งวิธีการจับฉลากอาจใช้ 2 แบบคือ
(2.1) ไม่สุ่มประชากรที่ถูกสุ่มแล้วขึ้นมาอีก (Simple Random

Sampling with out Replacement) คือหยิบแล้วเอาออกได้เลยไม่ต้องใส่กลับลงไปอีก
(2.2) สุ่มประชากรที่ถูกสุ่มแล้วขึ้นมาได้อีก (Sample Random

Sampling with Replacement) คือ หยิบขึ้นมาแล้วก็ใส่ลงไปใหม่เพื่อให้โอกาสแก่ประชากร
ทุกหน่วย มีโอกาสถูกเลือกขึ้นมาเท่าเดิม