Page 22 - การประเมินปริมาณโพแทสเซียมในดิน ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด (NIR) The evaluation of Potassium content in soil by Near Infrared.
P. 22
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
22
3.2.1 สมการคาลิเบรชันจากกลุ่มตัวอย่างดินที่มีปริมาณอนุภาคดินเหนียว ≤20% พบว่า ในการสร้าง
สมการคาลิเบรชันของกลุ่มตัวอย่างที่มีอนุภาคดินเหนียว ≤20% หลังการกำจัดข้อมูลที่มีความผิดปกติออกจากกลุ่ม
แล้ว เหลือตัวอย่างจำนวน 171 ตัวอย่าง ทำการปรับแต่งสเปกตรัมเพื่อลดความคลาดเคลื่อนจากการวิเคราะห์
2
จากนั้นทำการสร้างสมการคาลิเบรชั่น ผลการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย PLSR ของกลุ่ม Calibration set มีค่า R =
0.71, RMSEE = 8.27 และ RPD = 1.85 (ภาพที่ 3 (a) และตารางที่ 4) ซึ่งจากค่าทางสถิติ R แสดงถึงค่า
2
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่าทำนายยังมีความสัมพันธ์น้อย และ RPD มีค่าต่ำ ถือว่าสมการคาลิเบรชัน
ดังกล่าว มีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ ไม่สามารถใช้เป็นสมการทำนายได้
ในส่วนการทดสอบความถูกต้องของสมการที่สร้างขึ้นด้วยวิธี cross validation นั้น จากผลการวิเคราะห์
ทางสถิติด้วย PLSR ของสมการ validation มีค่า R = 0.64, RMSECV = 9.02, RPD = 1.67 และ Bias = -0.10
2
(ภาพที่ 3 (b) และตารางที่ 5) พบว่า สมการ validation มีค่า RPD ต่ำ หมายถึงสมการคาลิเบรชันที่สร้างขึ้นยังไม่
สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ
(a) สมการ Calibration (b) สมการ Validation
ภาพที่ 3 แสดงความสัมพันธ์ของปริมาณโพแทสเซียมในดินที่ได้จากการวิเคราะห์จริงจากกลุ่มตัวอย่างดินที่มี Clay
≤20% (a) ความสัมพันธ์ของสมการ Calibration (b) ความสัมพันธ์ของสมการ Validation
3.2.2 สมการคาลิเบรชันจากกลุ่มตัวอย่างดิน ที่มีปริมาณอนุภาคดินเหนียว 21-40% พบว่า ในการ
สร้างสมการคาลิเบรชันของกลุ่มตัวอย่างที่มีอนุภาคดินเหนียว 21-40% หลังการกำจัดข้อมูลที่มีความผิดปกติออก
จากกลุ่มแล้ว เหลือตัวอย่างจำนวน 116 ตัวอย่าง ทำการปรับแต่งสเปกตรัมเพื่อลดความคลาดเคลื่อนจากการ
วิเคราะห์ จากนั้นทำการสร้างสมการคาลิเบรชั่น ผลการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย PLSR ของกลุ่ม Calibration set มี
ค่า R = 0.87, RMSEE = 12.50 และ RPD = 3.15 (ภาพที่ 4 (a) และตารางที่ 4) จากค่า R , RMSEE และ RPD
2
2
จะถือว่าเป็นสมการคาลิเบรชันที่มีประสิทธิภาพพอใช้ สามารถใช้คัดเลือก (แบ่งกลุ่ม) ได้ มีความแม่นยำระดับปาน
กลาง
