Page 23 - การประเมินปริมาณโพแทสเซียมในดิน ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรด (NIR) The evaluation of Potassium content in soil by Near Infrared.
P. 23
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
23
ในส่วนการทดสอบความถูกต้องของสมการที่สร้างขึ้นด้วยวิธี cross validation นั้น จากผลการวิเคราะห์
2
ทางสถิติด้วย PLSR ของสมการ validation มีค่า R = 0.84, RMSECV = 13.5, RPD = 3.01 และ Bias = 0.21
(ภาพที่ 4 (b) และตารางที่ 5) พบว่า สมการ validation มีค่า RPD >3 หมายถึงสมการคาลิเบรชันที่สร้างขึ้น
สามารถทำนายได้ระดับปานกลาง แต่สำหรับงานวิเคราะห์ทางด้านดิน RPD >3 สามารถนำมาประยุกต์ใช้งานได้
(a) สมการ Calibration (b) สมการ Validation
ภาพที่ 4 แสดงความสัมพันธ์ของปริมาณโพแทสเซียมในดินที่ได้จากการวิเคราะห์จริงจากกลุ่มตัวอย่างดินที่มี Clay
21-40% (a) ความสัมพันธ์ของสมการ Calibration (b) ความสัมพันธ์ของสมการ Validation
3.2.3 สมการคาลิเบรชันจากกลุ่มตัวอย่างดิน ที่มีปริมาณอนุภาคดินเหนียว 41-60% พบว่า ในการ
สร้างสมการคาลิเบรชันของกลุ่มตัวอย่างที่มีอนุภาคดินเหนียว 41-60% หลังการกำจัดข้อมูลที่มีความผิดปกติออก
จากกลุ่มแล้ว เหลือตัวอย่างจำนวน 97 ตัวอย่าง ทำการปรับแต่งสเปกตรัมเพื่อลดความคลาดเคลื่อนจากการ
วิเคราะห์ จากนั้นทำการสร้างสมการคาลิเบรชั่น ผลการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย PLSR ของกลุ่ม Calibration set มี
R = 0.90, RMSEE = 14.00 และ RPD = 3.22 (ภาพที่ 5 (a) และตารางที่ 4) จากค่า R แสดงถึงค่าความสัมพันธ์
2
2
ระหว่างค่าจริงและค่าทำนายมีความสัมพันธ์ดี, ค่า RMSEE และ RPD แสดงให้เห็นว่าสมการมีความแม่นยำระดับ
ปานกลาง
ในส่วนการทดสอบความถูกต้องของสมการที่สร้างขึ้นด้วยวิธี cross validation นั้น จากผลการวิเคราะห์
ทางสถิติด้วย PLSR ของสมการ validation มีค่า R = 0.88, RMSECV = 15.20, RPD = 3.12 และ Bias = 0.44
2
(ภาพที่ 5 (b) และตารางที่ 5) พบว่า สมการ validation มีค่า RPD >3 หมายถึงสมการคาลิเบรชันที่สร้างขึ้น
สามารถทำนายได้ระดับปานกลาง
