Page 12 - การจัดการดินด้วยเทคโนโลยีกรมพัฒนาที่ดินที่เหมาะสมต่อการปลูกมันสำปะหลัง ในเขตพื้นที่ไม่เหมาะสมสำหรับการปลูกข้าวโดยเกษตรกรมีส่วนร่วม The LDD Technology Management of Soil Suitable for Growing Cassava in Areas Unsuitable for Rice Cultivation by the Participation of Farmers.

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน

12

พันธุ์จะเสื่อมและอัตราการงอกจะลดลงได้ ท าการปลูกมันส าปะหลังในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายน โดยวิธีการ
ปลูกควรปลูกแบบปักซึ่งอาจจะเป็นการปักแบบเอียงหรือแบบตรง ปักลึกประมาณ 10-15 เซนติเมตร ใช้ระยะปลูก

100x80 เซนติเมตร

4.3 การผลิตปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูงสูตรกรมพัฒนาที่ดินมีปรับสูตรให้เหมาะสมกับวัสดุที่มีอยู่

ในท้องถิ่นโดยใช้ส่วนผสมในการผลิตปริมาณ 100 กิโลกรัม ประกอบด้วย มูลไก่ จ านวน 60 กิโลกรัม หินฟอสเฟต 30

กิโลกรัม และ ร าละเอียด 10 กิโลกรัม
4.4 การใส่ปัจจัยในแต่ละต ารับการทดลอง

1) การใส่ปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูง ในต ารับที่ 4 และ 5 อัตรา 100 และ 50 กิโลกรัมต่อไร่ ท า

การแบ่งใส่ 2 ครั้งคือ ครั้งแรกใส่เมื่อมันส าปะหลังอายุได้ 1 เดือน ครั้งที่ 2 ใส่เมื่อมันส าปะหลังอายุได้ 3 เดือน

2) ใส่ปุ๋ยเคมีตามโปรแกรมค าแนะน าการจัดการดินและปุ๋ยรายแปลง ตามต ารับในต ารับที่

3 และ 5 ในอัตราตามค่าประเมินต้นทุนธาตุอาหารในดินก่อนการทดลอง
3) การจัดการตามวิธีการเกษตรกรในพื้นที่จากการสัมภาษณ์ของเกษตรกรเจ้าของพื้นที่

4.4 การเก็บเกี่ยวผลผลิต เก็บผลผลิตมันส าปะหลังเมื่ออายุ 9-11 เดือน

2.2 การเก็บข้อมูล

1. ข้อมูลมันส าปะหลัง ท าการเก็บข้อมูลมันส าปะหลังที่อายุ 3 เดือน

- วัดการเจริญเติบโตของล าต้นครั้งที่ 1 เมื่ออายุ 1, 2 และ 3 เดือน

- เก็บองค์ประกอบผลผลิตของมันส าปะหลัง ได้แก่ จ านวนหัวต่อต้น น้ าหนักหัวต่อต้น และ

ผลผลิตหัวสดต่อพื้นที่

2. ข้อมูลดิน สุ่มเก็บตัวอย่างดินทั้งก่อนและหลังการทดลองที่ระดับความลึก 15-30 เซนติเมตร เพื่อ
วิเคราะห์สมบัติทางเคมีของดิน ได้แก่ ค่า pH, EC, OM, ปริมาณฟอสฟอรัสและโพแทสเซียมที่เป็นประโยชน์ในดิน

ปริมาณแคลเซียมและแมกนีเซียม

3. ข้อมูลเศรษฐกิจ รวบรวมข้อมูลด้านเศรษฐกิจก่อนด าเนินการในพื้นที่ที่เหมาะสมน้อยและไม่

เหมาะสมส าหรับการปลูกข้าวเพื่อน ามาเป็นข้อมูลเปรียบเทียบเมื่อมีการปรับเปลี่ยนพืชชนิดอื่น และท าการเก็บข้อมูล

ต้นทุนการผลผลิต รายได้ มูลค่าผลผลิต ทั้งการผลิตข้าวและมันส าปะหลัง
2.3 การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance) ด้วย

ตาราง ANOVA และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยโดยวิธี Least Significant Difference (LSD)