Page 68 - รายงานการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติงเพื่องานพัฒนาที่ดิน Utilization of Remote Sensing Database derived from Open-source software and Cloud computing platform for Land Development

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน

60

Code editor 9

Export.image.toDrive({
image: exportImage,
description: 'Ratchaburi_Composite_Raw',

fileNamePrefix: 'Ratchaburi_composite_raw_2021',
region: geometry,

scale: 20,

maxPixels: 1e9
})

// Rather than exporting raw bands, we can apply a rendered image
// visualize() function allows you to apply the same parameters
// that are used in earth engine which exports a 3-band RGB image

print(clipped)
var visualized = clipped.visualize(rgbVis)
print(visualized)

// Now the 'visualized' image is RGB image, no need to give visParams

Map.addLayer(visualized, {}, 'Visualized Image')

Export.image.toDrive({

image: visualized,
description: 'Ratchaburi_Composite_Visualized',
folder: 'earthengine',

fileNamePrefix: 'Ratchaburi_Composite_Visualized_2021',
region: geometry,
scale: 20,

maxPixels: 1e9
})