Page 160 - เอกสารประกอบการประชุมวิชาการกรมพัฒนาที่ดิน ปี2560 วิชาการงานพัฒนาที่ดิน ขับเคลื่อนคุณภาพชีวิตเกษตรกรสู่ความยั่งยืน : ระหว่างวันที่ 19-21 กรกฎาคม 2560 ณ โรงแรมสยามออเรียนทัล อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา
P. 160

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน

                   ประชุมวิชาการกรมพัฒนาที่ดิน ปี 2560 “วิชาการงานพัฒนาที่ดิน ขับเคลื่อนคุณภาพชีวิตเกษตรกรสู่ความยั่งยืน” วันที่ 19 - 21 กรกฎาคม 2560


                  ตารางที่ 2 ความสัมพันธ์ของ logistic regression models ด้วยการค านวณด้วยวิธี Goodness-of-fit


                  ชุดดิน   DEM   (sqrt)Slope   ToC    ProC    PlanC    (sqrt)LoR    TPI      TCI        (log)CTI
                                                                                               6
                                                                                     5
                                                                                                            7
                                                        2
                                               1
                                                                           4
                                                                  3
                         RS*  NS**  AIC  ROC  AIC  ROC  AIC  ROC  AIC  ROC  AIC  ROC  AIC  ROC  AIC   ROC  AIC   ROC
                              5x5  558  .684  557  .674  551  .651  569  .611  557  .693  562  .648  570   .658  514   .752
                         5  10x10  558  .688  551  .668  547  .642  565  .623  551  .716  568  .665  569   .657  514   .752
                  Li         20x20  558  .699  539  .685  548  .644  548  .673  543  .748  553  .682  554   .682  523   .724
                  N=11        5x5  556  .691  552  .669  543  .647  567  .627  550  .715  558  .668  564   .669  527    .721
                  8      10  10x10  557  .701  537  .668  548  .650  547  .676  543  .748  556  .666  551   .676  526   .725
                             20x20  557  .694  553  .631  560  .601  562  .620  541  .750  540  .679  560   .626  534   .694
                              5x5  353  .907  386  .735  395  .690  389  .710  351  .902  389  .743  396   .689  203   .909
                         5  10x10  353  .904  384  .693  395  .686  386  .686  345  .908  390  .713  395   .738  203   .909
                  Tn         20x20  352  .897  385  .707  396  .592  384  .707  338  .919  383  .727  394   .719  209   .907
                  N=77        5x5  353  .904  384  .911  395  .676  386  .687  345  .692  386  .729  392   .715  191   .918
                         10  10x10  351  .900  387  .690  397  .587  386  .665  339  .917  385  .713  394   .712  205   .910
                             20x20  353  .898  404  .586  399  .510  394  .670  338  .921  384  .682  403   .654  240   .891
                              5x5  229  .543  230  .515  227  .544  227  .527  229  .542  230  .517  229   .503  226   .537
                         5  10x10  229  .538  229  .513  227  .555  230  .504  230  .520  230  .507  229   .505  226   .537
                  Ws         20x20  229  .533  228  .566  227  .553  229  .556  229  .491  383  .556  225   .542  228   .521
                  N=52        5x5  229  .525  229  .528  227  .561  229  .504  229  .533  229  .515  229   .503  224   .554
                         10  10x10  228  .587  227  .514  226  .574  228  .596  229  .533  229  .530  223   .579  228   .538
                             20x20  228  .579  227  .553  226  .555  228  .550  229  .591  228  .557  226   .542  229   .521


                                                                 5
                  Remark:   *      -  Resolution              TPI    - Terrain characterization index
                                                                 6
                            ** NS       -  Neighbourhood size   TCI    - Topographic position index
                            ToC    - Total curvature          CTI    - Compound topographic position index
                                                                 7
                               1
                            ProC   - Profile curvature        AIC    - AKaike’s Information Criterion
                               2
                                3
                            PlanC   - Plan curvature          ROC    -  Receiver Operating Characteristic curve
                            LoR    - Local relief             Best values of ROC are in bold.
                               4


























                                                              136
   155   156   157   158   159   160   161   162   163   164   165