Page 53 - รายงานการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติงเพื่องานพัฒนาที่ดิน Utilization of Remote Sensing Database derived from Open-source software and Cloud computing platform for Land Development

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน

45

บทที่ 4
การประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการส ารวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติง

ปัจจุบันซึ่งได้เข้าสู่ยุคที่การเข้าถึงข้อมูลแบบเปิด (Open Data) สามารถท าได้ง่ายโดยเฉพาะ
ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ซึ่งผู้ให้บริการบางแหล่งให้บริการข้อมูลโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ท าให้การใช้งาน
ข้อมูลด้านการส ารวจทรัพยากรของโลกส าหรับการวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อม (Hird et al., 2017) มีความ

หลากหลายขึ้น เช่น การวิเคราะห์สภาพการใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การประเมินความ
อุดมสมบูรณ์ของพื้นที่ การเกิดภัยแล้ง และความหลากหลายทางชีวภาพ เป็นต้น และจากความก้าวหน้า
อันทันสมัยของเทคโนโลยีด้านซอฟต์แวร์รหัสเปิด (open software) และคลาวด์คอมพิวติง (cloud
computing) ท าให้หลายหน่วยงานได้พัฒนารูปแบบการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) โดยการน า

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ขั้นสูงและระบบการประมวลผลแบบคลาวด์
(Cloud) เช่น งานด้านภูมิสารสนเทศที่มีการใช้ Google Earth Engine ในการบริหารจัดการข้อมูลขนาด
ใหญ่ ในการปรับปรุงการติดตามและการประเมินการใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ซึ่งการใช้
งานที่เพิ่มขึ้นของวิธีการเหล่านี้เป็นมิติใหม่ที่จะท าให้การใช้งานฐานข้อมูลการส ารวจระยะไกล ท าได้เร็ว

และสะดวกขึ้น (Gxokwe, 2020)
แนวโน้มความพร้อมใช้งานของข้อมูลดาวเทียมผ่านคลาวด์คอมพิวติง และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
ส าหรับการใช้ชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ส าหรับการท าแผนที่ การตรวจสอบ และการศึกษาระบบและ

สภาพแวดล้อมของโลก เริ่มเปลี่ยนไปเพื่อตอบสนองต่อแนวโน้มที่โดดเด่นสามประการในวิทยาศาสตร์ภูมิ
สารสนเทศ ได้แก่ การเพิ่มจ านวนของแหล่งให้บริการข้อมูลดาวเทียมแบบเปิดที่เข้าถึงได้ การก าเนิดของ
คลาวด์คอมพิวติง และ การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เพิ่มขึ้น ไม่เพียงแต่มีข้อมูลดาวเทียม Earth
Observation (EO) ในปริมาณที่มากขึ้นเท่านั้น แต่การประมวลผลและการบูรณาการชุดข้อมูลปริมาณ
มากที่หลากหลายนั้นเป็นไปได้อย่างง่ายดายมากขึ้น และด้วยจ านวนผู้ใช้ที่มากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา การ

ผสมผสานของปัจจัยเหล่านี้ได้เปิดประตูสู่ชุดของการใช้งานที่กว้างขึ้นในระดับเชิงพื้นที่และทางโลกแบบ
ใหม่ ซึ่งจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ไม่สามารถท าได้หรือเป็นไปไม่ได้ในกรณีส่วนใหญ่
ข้อมูลดาวเทียมแบบเปิดจากหลายหน่วยงาน เช่น Landsat ซึ่งให้บริการคลังข้อมูล EO แบบเปิดที่ยาว

ที่สุด และปัจจุบันยังมีข้อมูล ชุดข้อมูลแบบเปิดที่เสริมการท างานของ Landsat จากดาวเทียมดวงอื่น ๆ
เช่น Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), Advanced Spaceborne Thermal
Emission and Reflection Radiameter ( ASTER), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)),
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) และ ชุดดาวเทียม Sentinel ของ

European Space Agency ที่น าเสนอข้อมูล EO ความละเอียดสูงตามช่วงเวลาบ่อยครั้ง แสดงถึงส่วน
ขยายที่ส าคัญของช่องทางการเข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งการที่ช่องทางการเข้าถึงขิงข้อมูลดาวเทียมแบบเปิด
ในปริมาณมากเป็นถือก าเนิดขึ้นพร้อมกันและความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีและบริการคลาวด์
คอมพิวติ้ง การดาวน์โหลด วิเคราะห์ และจัดการอนุกรมเวลาหลายทศวรรษของภาพถ่ายดาวเทียมใน

พื้นที่ขนาดใหญ่ไม่สามารถท าได้โดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือก าเนิด