Page 48 - รายงานการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติงเพื่องานพัฒนาที่ดิน Utilization of Remote Sensing Database derived from Open-source software and Cloud computing platform for Land Development
P. 48
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
40
ภาพที่ 23 หลักการการจ าแนกประเภทที่มีก ากับดูแลแบบ Maximum likelihood
ที่มา: Alzate (2011)
3.4 การประยุกต์ใช้เทคโนโนยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการการจ าแนกข้อมูลภาพด้วย
คอมพิวเตอร์
ปัจจุบันมีข้อมูลภาพถ่ายจากเทคโนโลยีส ารวจระยะไกลให้บริการจ านวนมาก และเทคนิคการ
ประมวลผลภาพดิจิทัลและอัลกอริธึมในการจ าแนกพิกเซลก็สามารถเข้าถึงได้ง่ายเช่นกัน ท าให้มีความ
พยายามในการหาแนวทางที่จะประยุกต์ใช้เทคโนโนยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการการจ าแนก
ข้อมูลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ ทั้งการแปลแบบมีการก ากับดูแลและไม่มีการการดูแล โดยเทคนิคที่นิยมใช้
ได้แก่ เทคนิคแบบป่าแบบสุ่ม (Tso & Mather, 2009) และ เทคนิค support vector machine (SVM)
การพัฒนาของเทคโนโลยีการส ารวจระยะไกลในอดีตถึงปัจจุบัน ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการ
ประมวลผลภาพได้ก้าวหน้าผ่านการจ าแนกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมด้วยวิธีการจ าแนกเชิงวัตถุ (Object-
based classification) โดยวิธีการจ าแนกเชิงวัตถุ เป็นวิธีที่ไม่ได้ใช้ทุกจุดภาพ (Pixel) ในการจ าแนกเพียง
อย่างเดียว มีการใช้พารามิเตอร์อื่นร่วมในการจ าแนกด้วย เช่น พื้นผิว มาตราส่วน สี จากการจัดกลุ่มของ
จุดภาพหรือการแบ่งส่วนของภาพในการจัดประเภทข้อมูล จึงมีความแตกต่างกับวิธีการจ าแนกเชิงจุดภาพ
(Pixel-based classification) ที่ใช้จุดภาพทุกจุดในการจัดประเภทข้อมูล ซึ่งมักเกิดข้อผิดพลาดในการ
