Page 50 - รายงานการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติงเพื่องานพัฒนาที่ดิน Utilization of Remote Sensing Database derived from Open-source software and Cloud computing platform for Land Development
P. 50
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
42
ลักษณะรูปร่างวัตถุท าให้ทราบลักษณะที่จ าลองในภาพจากดาวเทียม ลักษณะการเปลี่ยนแปลงของวัตถุ
ตามช่วงเวลา (Temporal characteristic) ซึ่งท าให้สถานะของวัตถุต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลง เช่น การ
เปลี่ยนแปลงตามช่วงฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงรายปี หรือรายคาบ เป็นต้นลักษณะการเปลี่ยนแปลง
ดังกล่าว ท าให้มีความแตกต่างของระดับสีในภาพขาวด า และภาพสีผสม ท าให้เราสามารถใช้ข้อมูล
ดาวเทียมที่ถ่ายซ้ าที่เดิมในช่วงเวลาต่างๆ มาติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ เช่น สามารถติดตามการบุกรุก
ท าลายป่าการเติบโตของพืชตั้งแต่ปลูกจนถึงการเก็บเกี่ยว เป็นต้น
หลักการ Machine Learning Algorithms ส าหรับการจ าแนกประเภทการใช้ที่ดิน
อัลกอริทึมการเรียนรู้โดยเครื่อง ปัจจัยน าเข้า ได้แก่ ภาพและข้อมูลส าหรับควบคุม เพื่อจัดกลุ่มและ
จ าแนกจุดภาพ อัลกอริทึมที่ใช้คือ คือ กล่องด า (black box) ซึ่งหมายความว่าเราสามารถตรวจสอบปัจจัยน าเข้า
และผลลัพท์ที่ได้ได้เท่านั้น ซึ่งอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ าสมัย (เช่น เทคนิคป่าสุ่ม) การจัดหมวดหมู่และ
ต้นไม้ถดถอย (CART) การสนับสนุนเวกเตอร์แมชชีน (SVM) และmaximum liklihood (ML) เป็นเทคนิคส่วน
ใหญ่ที่นักวิจัยให้ความสนใจ (ภาพที่ )
ภาพที่ 24 กระบวนการจ าแนกข้อมูลภาพด้วยคอมพิวเตอร์แบบก ากับดูแลโดยใช้เทคโนโนยีการเรียนรู้
ของเครื่องจักร
การท าเหมืองข้อมูลถือเป็นกระบวนการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลจ านวนมหาศาล ใช้
เพื่อค้นพบรูปแบบใหม่ที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ในข้อมูล ค้นหาความหมายและข้อมูลที่เกี่ยวข้องส าหรับ
องค์กรหรือบุคคลที่ต้องการ การท าเหมืองข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกกฎออกจากข้อมูลจ านวน
มาก ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องจะสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีการเรียนรู้และเข้าใจพารามิเตอร์ที่ก าหนด
หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง การท าเหมืองข้อมูลเป็นเพียงวิธีการวิจัยเพื่อระบุผลลัพธ์เฉพาะตามข้อมูลที่รวบรวม
ได้ทั้งหมด ในอีกด้านหนึ่งการเรียนรู้ของเครื่องเป็นการฝึกระบบให้ท างานที่ซับซ้อนและใช้ข้อมูลที่เก็บ
เกี่ยวและประสบการณ์เพื่อให้ฉลาดขึ้น
วิธีการของป่าสุ่มส าหรับในการจ าแนกประเภท ท าโดยการสร้างแผนผังการตัดสินใจ จากนั้นจึง
รวมเข้าด้วยกันแบบสุ่ม วิธีการแบบล าดับขั้นของตัวจ าแนกป่าแบบสุ่มเป็นเทคนิคที่ใช้ล าดับของเกณฑ์การ
ตัดสินใจในรูปแบบที่ไม่รู้จักส าหรับการติดฉลาก โหนด (node) และรูท (root) ชุดของโหนดภายใน และ
โหนดปลาย (โหนดปลาย) ประกอบกันเป็นแผนผังการตัดสินใจ โหนดรูทและโหนดกลางแสดงถึงขั้นตอน
การตัดสินใจ ในขณะที่โหนดท้ายแสดงถึงการจัดหมวดหมู่ขั้นสุดท้าย ในการใช้กระบวนการจัดหมวดหมู่
ชุดของกฎจะก าหนดเส้นทางที่ต้องปฏิบัติตาม เริ่มต้นที่รูทโหนดและสิ้นสุดเมื่อรายการที่จะจ าแนกไปถึง
โหนดปลายสุด โหนดสุดท้ายนี้ก าหนดป้ายก ากับที่สอดคล้องกันให้กับวัตถุที่จัดประเภท วิธีที่จะไปยังโหนด
