Page 93 - การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษารูปแบบการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ Using of remote sensing for economic crops growth pattern study
P. 93
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
81
5) การการสร้างฐานข้อมูลลายเซ็นต์เชิงคลื่นของปาล์มน ามันจากข้อมูลภาพดาวเทียม Sentinel-2
จากการสร้างฐานข้อมูลลายเซ็นต์เชิงคลื่นของปาล์มน ามันที่ได้จากการค านวณดัชนีพืช
พรรณ 3 ชนิด ได้แก่ ดัชนี NDVI ดัชนี GNDVI และดัชนี NDII จากข้อมูลภาพดาวเทียม Sentinel-2 ทุก
เดือน จ านวน 5 ปี (ภาพที่ 19 และ ตารางที่ 14) พบว่าค่าดัชนีต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลงตลอดทั งปี โดย
ทั ง 3 คล้ายกัน คือมีค่าต่ าสุดในเดือนกุมภาพันธ์และค่อนค่างคงที่ถึงเดือนเมษายนแล้วค่าดัชนีพืชพรรณ
เริ่มสูงขึ นจนถึงเดือนมิถุนายนแล้วลดลงเล็กน้อยในเดือนกรกฎาคม แล้วเพิ่มขึ นอีกครั งในเดือนสิงหาคม
และเพิ่มต่อเนื่องและสูงสุดในเดือนตุลาคมแล้ว ลดลงอีกครั งในเดือนพฤศจิกายนต่อเนื่องถึงธันวาคม และ
มกราคมในปีถัดไป ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี มีลักษณะคล้ายการเพิ่มขึ นและลดลงในแต่ละช่วงของจังหวัด
ราชบุรี ซึ่งฝนในจังหวัดราชบุรีมี 2 ช่วง โดยช่วงแรกเริ่มตกในเดือนกุมภาพันธ์ และเพิ่มขึ นอย่างต่อเนื่อง
จนสูงสุดของช่วงแรกในเดือนพฤษภาคมจากนั นปริมาณฝนตกลดลงในมิถุนายนและปริมาณฝนค่อนข้าง
คงที่ถึงเดือนสิงหาคม จากนั นฝนเริ่มตกเพิ่มขึ นในเดือนกันยายน และตกสูงสุดในช่วงที่ 2 ในเดือนตุลาคม
และลดลงในเดือนพฤศจิกายนต่อเนื่องถึงธันวาคม
ดัชนี NDVI มีค่าสูงกว่าดัชนี GNDVI และดัชนี NDII ในทุกเดือนเนื่องจากปาล์มน ามันเป็น
ไม้ยืนต้นที่ไม่มีการผลัดใบท าให้ มีใบส าหรับสังเคราะห์ดูดซับคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าจากแสงอาทิตย์อย่าง
ต่อเนื่อง แต่อย่างไรก็ตามค่าดัชนีต่างๆมีแนวน้อมลดลงในบางเดือน เช่น ช่วงเดือนมกราคมถึงเดือน
เมษายน และพฤศจิกายนถึงเดือนธันวาคม ช่วงดังกล่าวมีฝนตกน้อยท าให้พืชมีน าใช้ส าหรับการสังเคราะห์
แสงและการเจริญเติบโตน้อยลงซึ่งมีผลต่อการมีผลต่อการดูดซับคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในแต่ละช่วง
โดยเฉพาะช่วงคลื่นแสงสีแดงและแสงสีเขียว (Rouse et al., 1974; Gitelson et al., 1996; Simms
and Ward, 2013) แต่อย่างไรก็ตามเนื่องจากปาล์มน ามันเป็นพืชที่ไม่ผลัดใบในฤดูแล้งจึงท าให้ความ
แตกต่างของค่าดัชนีพืชพรรณทั ง 3 ชนิดเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกันตลอดทั งปี
ภาพที่ 19 การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย 5 ปี ของค่าดัชนีพืชพรรณในรอบปีของแปลงปลูกปาล์มน ามัน
