Page 54 - แนวทางการประเมินกำลังผลิตของดินสำหรับปลูกมันสำปะหลังจังหวัดนครราชสีมา

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
39

2) สร้างฐานข้อมูลภูมิอากาศจากข้อมูลภูมิอากาศของกรมอุตุนิยมวิทยาในช่วง
ระยะเวลา 10 ปี (พ.ศ. 2547-2556) โดยนําข้อมูลจุดพิกัดสถานีตรวจวัดภูมิอากาศ มาสร้างขอบเขตพื้นที่

ข้อมูลภูมิอากาศโดยใช้วิธี Theissen Polygon และกําหนดรหัสเขตภูมิอากาศ เพื่อใช้ในการเชื่อมโยงข้อมูล
ระหว่างแบบจําลองการปลูกพืชและการแสดงผลเชิงพื้นที่ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

3) สร้างหน่วยแผนที่การจําลอง (simulation mapping unit : SMU) ได้จากการซ้อนทับ
(overlay) ชั้นข้อมูลดิน ชั้นข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน และชั้นข้อมูลเขตภูมิอากาศ ด้วยระบบสารสนเทศ

ภูมิศาสตร์
7.2.2 การเก็บข้อมูลภาคสนาม

1) กําหนดจุดเก็บข้อมูลการสํารวจ (soil observation) โดยวิธีการบันทึกแบบสอบถาม
เกษตรกรด้วยวิธีการสัมภาษณ์ (ตารางภาคผนวกที่ 1) สํารวจตามหน่วยแผนที่จําลองของพื้นที่ปลูกมัน
สําปะหลังจังหวัดนครราชสีมา ที่ได้จากการซ้อนทับข้อมูลดิน ข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน และข้อมูลเขต
ภูมิอากาศ (theissen polygon)

2) ศึกษาและบันทึกข้อมูลดินในพื้นที่แปลงปลูกมันสําปะหลังของเกษตรกร โดยการ

บันทึกภาพถ่ายสภาพพื้นที่ หน้าตัดดิน และข้อมูลดินในภาคสนาม ตัวอย่างเช่น ความลึก สีดิน เนื้อดิน และ
ความเป็นกรดเป็นด่างของดิน เป็นต้น (ภาพภาคผนวกที่1)

7.2.3 การใช้โปรแกรมแบบจําลองการปลูกพืช PLANTGRO ประเมินกําลังผลิตมันสําปะหลัง

สร้างแฟ้มข้อมูลนําเข้า และจําลองการปลูกพืชด้วยโปรแกรมแบบจําลองการปลูกพืช
PLANTGRO ซึ่งโปรแกรมจะคํานวณโดยการใช้ตัวเลขประมาณการ (notional relationships) ของปัจจัย
จากแฟ้มข้อมูลพืช ดิน และภูมิอากาศ โดยมีรูปแบบและหลักเกณฑ์การสร้างแฟ้มข้อมูลสําหรับใช้ใน

โปรแกรมแบบจําลองการปลูกพืช PLANTGRO (Hutchinson, 2005) ดังนี้

1) แฟ้มข้อมูลพืช (.PGN)

รูปแบบของแฟ้มข้อมูลพืช ประกอบด้วย ค่าตัวเลขต่างๆ ที่จัดเรียงในรูปแบบ
ความสัมพันธ์ของการคํานวณโดยใช้ตัวเลขประมาณการที่แยกส่วนตามแต่ละปัจจัยที่มีผลต่อพืช ซึ่งความหมาย
ของค่าตัวเลข และการจัดเรียงตามรูปแบบของแฟ้มข้อมูลพืช (ภาคผนวกที่ 3) มีข้อสังเกตหลักๆ ดังนี้

- ตัวเลข 111 และ 999 หมายถึง การสิ้นสุดของข้อมูลที่ค่าความสัมพันธ์ของปัจจัยมี
ผลต่อพืช โดยแถว Y เป็นเลข 111 และ แถว X เป็นเลข 999 ขณะที่ แถว Z เป็นเลข 0 ซึ่งหมายถึงไม่มีข้อมูล

- แถว Y แสดงระดับความเหมาะสม (suitability rating : SR) ที่ระดับต่างๆ ตาม
ความต้องการของพืช ซึ่งสัมพันธ์กับปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องทางด้านพืชในแถว X โดยระดับความเหมาะสม
มีการแบ่งไว้ 9 ระดับ ได้แก่ SR = 0 - 9 (ไม่เหมาะสม - เหมาะสม) ตามลําดับ

- แถว X แสดงระดับค่าปัจจัยที่เกี่ยวข้องทางด้านพืชเป็นระดับค่าที่อ้างอิงจากความ
ต้องการของพืช (crop requirement) โดยเรียงลําดับจากค่าน้อยไปหาค่ามาก
- แถว Z แสดงข้อมูลเพิ่มเติมที่นอกเหนือจากข้อมูลที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องทางด้านพืชกับระดับความเหมาะสมระหว่างแถว X กับแถว Y โดยค่าข้อมูลเพิ่มเติมอื่นๆ ที่
ต้องป้อนในแถว Z นี้ จะเกี่ยวข้องกับปัจจัยในด้านความลึกของรากพืชที่สามารถหยั่งลึกได้โดยไม่มีข้อจํากัด

ในการเติบโต อุณหภูมิต่ําสุดที่เริ่มส่งผลกระทบต่อพืช อุณหภูมิเฉลี่ยต่ําสุดที่พืชสามารถทนได้ อุณหภูมิสูงสุด
ที่ส่งผลกระทบต่อพืช หน่วยพลังงานความร้อน น้ําที่เป็นประโยชน์ต่อพืช จํานวนวันของน้ําท่วมขัง และ