Page 15 - ศักยภาพการให้ผลผลิตพืชเศรษฐกิจของชุดดินในประเทศไทย ข้าว ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ อ้อย มันสำปะหลัง สับปะรด Productivity of Soil Series for Economic Crops in Thailand Rice Maize Sugarcane Cassava Pineapple

ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน

การประเมินศักยภาพของแบบจำลอง

สำหรับการประเมินศักยภาพของแบบจำลอง จะพิจารณาจากค่าความสอดคล้องระหว่างข้อมูล

จากแปลงทดลองจริงและข้อมูลที่ได้จากแบบจำลองด้วยค่าสถิติหลายค่า ซึ่งการเลือกใช้ขึ้นอยู่กับความเหมาะสม
ต่อการวิเคราะห์ข้อมูล โดยทั่วไปค่าสถิติที่ใช้ได้แก่ Mean Absolute Error (MAE), Root mean squares

error (RMSE) และ Agreement index (D) โดยค่าแสดงความสอดคล้องที่ดีคือ มีค่า MAE, RMSE ต่ำ และ

มีค่า D เข้าใกล้ 1 ซึ่งคำนวณได้ดังสูตร (Willmott and Matsuura,2005 และ Willmott, 1982)

1. ค่า MAE (Mean Absolute Error) ซึ่งเหมาะต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลาและแบบจำลอง

มีความแม่นยำสูงเมื่อค่า MAE เข้าใกล้ 0.0

= −1 [∑| − |] [1]

=1
กำหนดให้
N = จำนวนค่าทั้งหมด

S i = ค่าที่ได้จากแบบจำลอง

O i = ค่าที่ได้จากสภาพจริง
2. ค่า Root Mean Square Error (RMSE) แบบจำลองมีความแม่นยำสูงเมื่อค่า RMSE

เข้าใกล้ 0.0

1 ( − )
= √ ∑ 2 [2]
=1
กำหนดให้
n = จำนวนค่าทั้งหมด

S i = ค่าที่ได้จากแบบจำลอง

O i = ค่าที่ได้จากสภาพจริง

3. ค่า Agreement index (D) แบบจำลองมีความแม่นยำสูงเมื่อค่า D เข้าใกล้ 1.0

∑ ( − ) 2
= 1 − [ =1 , 2 ] [3]
,
∑ [| |+| |]
=1

กำหนดให้
N = จำนวนค่าทั้งหมด
S i = ค่าที่ได้จากแบบจำลอง
O i = ค่าที่ได้จากสภาพจริง

S’ i = ค่าที่ได้จากแบบจำลอง – ค่าเฉลี่ยของค่าที่ได้จากสภาพจริง
O’ i = ค่าที่ได้จากสภาพจริง - ค่าเฉลี่ยของค่าที่ได้จากสภาพจริง

ศักยภาพการให้ผลผลิตพืชเศรษฐกิจของชุดดินในประเทศไทย
Productivity of Soil Series for Economic Crops in Thailand | 11