Page 86 - รายงานการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากซอฟต์แวร์รหัสเปิดและคลาวด์คอมพิวติงเพื่องานพัฒนาที่ดิน Utilization of Remote Sensing Database derived from Open-source software and Cloud computing platform for Land Development
P. 86
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
76
van Leeuwen, B., Z. Tobak, F. Kovács. 2020. Machine Learning Techniques for Land
Use/Land Cover Classification of Medium Resolution Optical Satellite
Imagery Focusing on Temporary Inundated Areas. Journal of Environmental
Geography 13 (1–2), 43–52.
VoPham, T., J. E. Hart, F. Laden, and Y. Chiang. 2018. Emerging trends in geospatial
artificial intelligence (geoAI): potential applications for environmental epidemiology.
Environmental Health. Available Source:
https://ehjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12940-018-0386-x
Zhang, C. and X. Li. 2022. Land Use and Land Cover Mapping in the Era of Big Data.
Land 2022, 11, 1692. Available Source https://doi.org/10.3390/land11101692,
February 2023, 10.
Zhu, Z., S. Qiu, B. He, and C. Deng. 2018. Cloud and Cloud Shadow Detection for
Landsat Images: The Fundamental Basis for Analyzing Landsat Time Series.
Available souse: https://www.researchgate.net/topic/Landsat/publications,
December 21, 2022.
