Page 192 - การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษารูปแบบการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ Using of remote sensing for economic crops growth pattern study
P. 192
ห้องสมุดกรมพัฒนาที่ดิน
180
4.3.5 การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลายเซ็นเชิงคลื่นกับลักษณะลักษณะชีพลักษณ์ของปาล์มน ามัน
จากการใช้ข้อมูลภาคสนามด้านชีพลักษณ์ของปาล์มน ามัน ได้แก่ ความสูง ความกว้าง
ทรงพุ่ม ขนาดรอบล าต้น ที่วัดขนาดในเดือนเมษายน พ.ศ. 2564 และ พ.ศ. 2565 หาความสัมพันธ์กับค่า
ดัชนีพืชพรรณ 3 ชนิด ได้แก่ ดัชนี NDVI ดัชนี GNDVI และดัชนี NDII ที่ค านวณจากข้อมูลภาพถ่าย
ดาวเทียม Sentinel-2 ที่บันทึกใน เดือนเมษายน พ.ศ. 2564 และ พ.ศ. 2565 มีผลดังนี
1) ความสูงมีความสัมพันธ์กับค่าดัชนีพืชพรรณทั ง 3 ชนิด โดยในเดือนเมษายน
2564 ความสูงมีความสัมพันธ์กับดัชนี NDII สูงที่สุด และมีความสัมพันธ์แบบ Linear สูงที่สุด โดยให้ค่า
2
r เท่ากับ 0.72 ค่า p-value เท่ากับ 0.00 และมีความสัมพันธ์กับดัชนี GNDVI ต่ าที่สุด ขณะที่ในเดือน
เมษายน 2565 ความสูงมีความสัมพันธ์กับดัชนี NDVI สูงที่สุด และมีความสัมพันธ์แบบ Logarithmic
และ Power สูงที่สุดโดยความสัมพันธ์ทั งสองแบบ โดยให้ค่า r เท่ากับ 0.44 ค่า p-value เท่ากับ 0.00
2
และมีความสัมพันธ์กับดัชนี NDII ต่ าที่สุด
2) ความกว้างทรงพุ่ม มีความสัมพันธ์กับค่าดัชนีพืชพรรณทั ง 3 ชนิด โดยในเดือนเมษายน 2564
ความกว้างทรงพุ่มมีความสัมพันธ์กับดัชนี NDII สูงที่สุด และมีความสัมพันธ์แบบ Exponential สูงที่สุด
โดยให้ค่า r เท่ากับ 0.59 ค่า p-value เท่ากับ 0.02
2
3) ปริมาณคลอโรฟิลล์ มีความสัมพันธ์กับค่าดัชนีพืชพรรณทั ง 3 ชนิด (ตารางที่ 34) ใน
ระดับต่ ามากถึงปานกลางใน พ.ศ. 2564 โดยในเดือนเมษายน 2564 ปริมาณคลอโรฟิลล์มีความสัมพันธ์
2
กับดัชนี NDII สูงที่สุด และมีความสัมพันธ์แบบ Linear สูงที่สุด โดยให้ค่า r เท่ากับ 0.46 ค่า p-value
เท่ากับ 0.02ขณะที่ พ.ศ. 2565 ความสัมพันธ์กับค่าดัชนีพืชพรรณทั ง 3 ชนิด อยู่ในระดับต่ ามาก
จากการศึกษาดัชนีพืชพรรณจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม sentinel-2 มีศักยภาพสูงในการ
ใช้ท าแบบจ าลองเพื่อประมาณค่าความสูง ความกว้างทรงพุ่ม และปริมาณคลอโรฟิลล์ แต่อาจต้องมี
การศึกษาเพิ่มเติม